國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，衢州智千里科技有限公司取得一項名為“一種計算機散熱架”的專利，授權(quán)公告號CN223796923U，申請日期為2025年3月。專利摘要顯示，本實用新型涉及計算機散熱架技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計算機散熱架。其技術(shù)方案：包括計算機載板，所述計算機載板中心位置開設(shè)有排氣腔，所述排氣腔前后均開設(shè)有排氣孔，所述計算機載板上端固定有導(dǎo)熱板，所述導(dǎo)熱板下方位于排氣腔內(nèi)，且均勻固定有散熱片，所述排氣腔底部卡設(shè)有安裝孔，所述安裝孔內(nèi)通過快拆組件安裝有風(fēng)機，所述風(fēng)機外圍與固定有減震墊。本實用新型利用導(dǎo)熱板和散熱片進行熱量散發(fā)，再通過風(fēng)機散熱，實現(xiàn)對計算機載板上計算機更快散熱的目的，其次利用快拆結(jié)構(gòu)進行風(fēng)機的裝載，可以方便對風(fēng)機的維護和保養(yǎng)。天眼查資料顯示，衢州智千里科技有限公司，成立于202

?課程教學(xué)大綱?1課程基本描述課程名稱：計算機組成與結(jié)構(gòu)學(xué)時/學(xué)分：48/4適用專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全、大數(shù)據(jù)、人工智能等先修課程：數(shù)字邏輯，程序設(shè)計語言后續(xù)課程：操作系統(tǒng)2課程性質(zhì)與目標一、課程性質(zhì)《計算機組成與結(jié)構(gòu)》是高等學(xué)校計算機類專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)必修課。其目的是使學(xué)生理解和掌握計算機各大部件的基本組成、基本原理及其相互聯(lián)系，以及各部件在整機中的作用；培養(yǎng)學(xué)生初步的硬件系統(tǒng)分析、設(shè)計和使用能力，并為學(xué)習(xí)后繼課程、從事科學(xué)研究和工程技術(shù)工作打下基礎(chǔ)。二、課程目標課程目標2：了解基本門電路與基本邏輯，掌握譯碼器、數(shù)據(jù)選擇器等常見組合邏輯電路和觸發(fā)器、計數(shù)器等常見時序邏輯電路的結(jié)構(gòu)與工作原理，具備基本的數(shù)字邏輯電路設(shè)計能力；深刻理解先行進位加法器工作原理，掌握加法器

陳 曦，姚 剛摘 要：聚焦教育強國建設(shè)背景下對計算機類專業(yè)碩士研究生人才的選育要求，提出構(gòu)建“一核三維、德才兼?zhèn)洹钡难锌加嬎銠C學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)科目雙環(huán)結(jié)構(gòu)的能力模型，并對命題實踐中該模型的實施路徑進行探索討論，通過運用驗證性因素分析方法對該模型的結(jié)構(gòu)效度進行驗證，說明數(shù)據(jù)對模型的擬合程度良好，從而為研考計算機科目的評價實踐提供新的路徑。關(guān)鍵詞：研究生招生考試；計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)；能力模型0引 言隨著計算機技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展、國家政策的持續(xù)支持、資本市場的推波助瀾，我國信息化進程不斷深化，計算機學(xué)科已成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，在多個領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的重要作用。計算機類專業(yè)人才的選拔與培養(yǎng)質(zhì)量，關(guān)系到國家在全球科技競爭中的核心競爭力，關(guān)系到核心技術(shù)的安全自主可控，關(guān)系到國家經(jīng)濟、社會、國

在數(shù)學(xué)的世界里，解方程組就像解開一個復(fù)雜的謎題。當你面對一堆相互關(guān)聯(lián)的未知數(shù)時，傳統(tǒng)計算機需要一步步地計算，就像一個人在黑暗中摸索著尋找出路。然而，北京大學(xué)的研究團隊最近在《Nature Electronics》期刊上發(fā)表了一項突破性研究，他們開發(fā)出一種基于電阻式隨機存取存儲器（RRAM）的模擬計算系統(tǒng)，能夠以前所未有的精度和速度解決矩陣方程問題。從廚房配方到矩陣運算的奇妙類比矩陣方程在我們生活中無處不在，雖然大多數(shù)人并不知道。當你用手機打電話時，基站需要處理多個用戶同時發(fā)送的信號；當科學(xué)家模擬天氣變化時，需要求解描述大氣流動的方程；當人工智能學(xué)習(xí)新技能時，也需要解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。所有這些問題的核心都是解決形如Ax=b的矩陣方程，其中A是一個系數(shù)矩陣，x是我們要找的未知數(shù)，b是已知的結(jié)果。

圖片由AI生成【科普園地】◎本報記者 張夢然我們的大腦是如何產(chǎn)生思想和意識的？這個困擾科學(xué)家?guī)讉€世紀的謎題，最近有了一個全新的解釋。愛沙尼亞研究委員會的科學(xué)家提出，大腦其實是一臺非常特殊的生物計算機，它的運作方式和我們對傳統(tǒng)計算機的認知完全不同。傳統(tǒng)計算機就像一臺精密的鐘表，軟件和硬件是分開的。但大腦完全不同——它更像是一個活生生的生態(tài)系統(tǒng)：大腦中的每個神經(jīng)信號就像森林中的鳥鳴，這些聲音既相互獨立，又共同譜寫成一首交響曲。更重要的是，這片“森林”本身也在不斷改變著鳥鳴的方式。這項最新研究，揭示了大腦運作的3個獨特之處。首先，大腦會同時使用兩種“語言”：既有像摩斯密碼一樣離散的神經(jīng)脈沖，又有像波浪一樣連續(xù)變化的化學(xué)信號。這兩種信號相互交織，共同完成信息處理。第二個獨特之處非常令人驚嘆：大腦這樣

今天分享的是：AI泡沫系列研究之計算機行業(yè)篇：熱力學(xué)熵增定律視角看本輪“AI泡沫”演變-32頁報告共計：32頁本報告從熱力學(xué)熵增定律視角剖析本輪AI泡沫演變，聚焦AI產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)展態(tài)勢與核心特征。2022年ChatGPT推出后，AIGC掀起行業(yè)熱潮，AI相關(guān)資本支出（Capex）持續(xù)增加，Meta、OpenAI等企業(yè)加大投入，推動AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合。產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片/硬件領(lǐng)域，高壓區(qū)下資本與技術(shù)雙重熵增，NVIDIA H200占據(jù)重要地位，谷歌TPU v7在總成本（TCO）上展現(xiàn)優(yōu)勢，與GPU形成競爭，AMD、Intel等企業(yè)也在積極布局，不同架構(gòu)芯片在性能、功耗等方面各有特點。中游云/平臺成為熵增傳導(dǎo)與放大的“相變樞紐”，Google Cloud、Azure、AWS等主流云平臺加速AI

西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院尚學(xué)群教授團隊在單細胞與空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)整合分析方面取得新研究進展，研究成果以“stSCI：一種用于整合分析單細胞與空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的多任務(wù)學(xué)習(xí)框架（stSCI: A multi-task learning framework for integrative analysis of single-cell and spatial transcriptomics data）”為題，于2025年12月3日在線發(fā)表于《The Innovation》期刊。《The Innovation》是由中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進會百余會員與Cell Press（細胞出版社）于2020年5月共同創(chuàng)辦的開放獲取英文期刊，覆蓋自然科學(xué)全領(lǐng)域， 2025年5-year IF=40.2。西北工業(yè)大學(xué)計算計算

公眾號『AI行業(yè)星球』報告共32頁導(dǎo)讀：AI 泡沫可通過熱力學(xué)熵增定律解讀，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)資本與技術(shù)雙重熵增特征。上游芯片領(lǐng)域集中度高，GPU 與 TPU 競爭加劇，英偉達 H200 與谷歌 TPU v7 主導(dǎo)算力市場，技術(shù)迭代與資本投入推動熵增高壓。中游云平臺成為熵增傳導(dǎo)樞紐，Google Cloud 等業(yè)務(wù)增速顯著，“收入 / 資本支出比率” 反映行業(yè)效率分化。下游應(yīng)用遵循 “達爾文式進化”，AI Agent 成為價值核心，企業(yè)應(yīng)用按 tokens 消耗量分為五個等級。開源與閉源模型博弈加劇，Token 消耗效率成為商業(yè)價值關(guān)鍵指標。行業(yè)泡沫源于 Scaling Law 邊際效益遞減，高 Capex 與 ROI 失衡導(dǎo)致熵增失控，部分企業(yè)面臨估值回調(diào)壓力。未來泡沫退潮將推動行業(yè)熵減重構(gòu)。AI-

今天分享的是：2025年AI泡沫系列研究之計算機行業(yè)篇：熱力學(xué)熵增定律視角看本輪AI泡沫演變報告共計：32頁熱力學(xué)視角下的AI行業(yè)“冰與火之歌”：泡沫隱現(xiàn)與價值新機當下的AI資本市場，正上演著一場理性與非理性交織的復(fù)雜博弈。一方面，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)革命帶來了確定性的產(chǎn)業(yè)浪潮，全球巨頭數(shù)千億美元的資本開支（Capex）投入，為行業(yè)發(fā)展提供了堅實的“理性”基石。另一方面，龍頭公司估值屢創(chuàng)新高、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)投資空前狂熱，又彌漫著“非理性繁榮”的氣息。面對傳統(tǒng)線性分析框架的失效，有分析嘗試引入物理學(xué)中的“熱力學(xué)熵增定律”，為我們審視這輪AI熱潮提供了獨特視角。熵增定律：透視AI泡沫的新透鏡簡單來說，可以把整個AI資本市場看作一個被巨額資本（能量）持續(xù)注入的開放系統(tǒng)。根據(jù)熵增定律